México en el top 10 de patentes de IA a nivel mundial
En un análisis presentado por Visual Capitalist, México se posiciona en el Top 10 mundial de patentes en el sector IA, de acuerdo con la consultora
Beyond Technology, existe una gran oportunidad para el país en las aplicaciones a problemas industriales de la región, principalmente en sectores clave como manufactura, logística y agroindustria.
De acuerdo con el análisis publicado por Visual Capitalist, este avance refleja una combinación de talento especializado, inversión en investigación aplicada y una creciente adopción tecnológica en sectores estratégicos. De acuerdo con información de la CEPAL, México y Brasil concentran el 95% de todas las solicitudes de patentes de IA en la región.
“Si bien es claro que hay una gran distancia hacia mercados como China o Estados Unidos, este avance refleja un cambio importante para no solo adoptar tecnología, sino crear innovación propia aplicada a problemas reales de sectores clave para el país” comenta Jorge Mandujano, CEO y fundador de Beyond Technology, cuya patente más reciente relacionada con IA, se concentra en el monitoreo y optimización de granjas porcinas.
De acuerdo con el directivo, las oportunidades para México no están en competir con las potencias en el desarrollo de tecnologías fundacionales, sino en consolidar una ventaja en inteligencia artificial aplicada. Esto implica transformar la capacidad para resolver problemas operativos en industrias clave en activos de propiedad intelectual, formalizando y escalando innovaciones que hoy surgen directamente desde la práctica productiva.
De acuerdo con la empresa, la gran mayoría de las patentes mexicanas de IA se enmarcan en la tecnología industrial aplicada, diseñada específicamente para resolver problemas complejos de la cadena de suministro, la agricultura y la manufactura.
- Manufactura avanzada y automatización (Industria 4.0): Implementación de visión computacional y analítica predictiva para control de calidad, mantenimiento preventivo y eficiencia energética en plantas industriales.
- Logística y cadena de suministro: Uso de machine learning para optimización de rutas, pronóstico de demanda y trazabilidad de activos en tiempo real.
- Smart Farming y Agrotech: Aplicaciones de IA para monitoreo de granjas y animales, así como aplicación en supervisión de cultivos, predicción climática y optimización de recursos (agua, fertilizantes, alimentos).
“Esta orientación pragmática refleja las características de la economía mexicana, y también abre una ventana estratégica: posicionarse como un actor relevante en la implementación de tecnologías más que en su desarrollo base Esto implica el reto de avanzar hacia una cultura más robusta de patentamiento, donde empresas, startups y universidades no solo desarrollen soluciones, sino que las protejan, las documenten y las integren en una estrategia de negocio con visión de largo plazo” concluye Mandujano.
El potencial de México radica en escalar soluciones locales hacia mercados más amplios. Muchas innovaciones surgen de necesidades específicas, pero pueden convertirse en aplicaciones replicables y exportables. El reto es desarrollar tecnología y transformarla en activos competitivos. En una economía donde la propiedad intelectual define los límites de la competencia, la oportunidad está en convertir el enfoque práctico del país en una ventaja estratégica sostenida.
