Deepfake: con el uso de la IA ahora te pueden robar tus cuentas bancarias

Imagina que alguien descarga una imagen o un video tuyo y lo pasa por una herramienta de IA para crear un video falso con tu voz y movimientos exactos para acceder a tu cuenta bancaria, completar la autenticación biométrica y robarte todo tu dinero. Esto ya es una realidad.

Esto ya es una realidad en América Latina. Un análisis de Appdome, empresa especializada en la defensa de aplicaciones móviles, señala que la región se ha convertido en un blanco atractivo para el fraude con deepfake. En México ya se han registrado casos alarmantes, en los que particulares y empresas han perdido grandes sumas de dinero.

Los contenidos generados por IA (deepfakes) pueden crear versiones demasiado realistas de rostros, voces y movimientos humanos en videos, archivos de audio e imágenes. “Inicialmente, los deepfakes se convirtieron en una preocupación pública debido a su papel en campañas publicitarias. Ahora nos enfrentamos a un problema mayor, que es el robo de millones de dólares a particulares y empresas”, explica Tovar.

En respuesta a esto, Appdome ha lanzado 30 nuevos complementos (plugins) de defensa móvil para prevenir el fraude deepfake en aplicaciones Android e iOS, ampliando su cartera de soluciones diseñadas para proteger los sistemas de autenticación biométrica, como el Face ID de Apple, el reconocimiento facial de Google y servicios similares, frente a intentos de fraude.

Cómo la tecnología está combatiendo los deepfakes

Las nuevas defensas de Appdome pueden integrarse en las aplicaciones móviles sin necesidad de modificar su código, lo que facilita su implementación. Entre sus principales funciones destacan:

• Detección de intentos de eludir Face ID mediante imágenes generadas por Inteligencia Artificial.
• Identificación de las aplicaciones deepfake que intentan eludir los mecanismos de verificación.
• Desbloqueo de imágenes de cámaras virtuales o videos pregrabados utilizados durante el proceso de autentificación.
• Reconocimiento de intentos de clonación de voz, protegiendo los sistemas utilizados para la tecnología “mi voz es mi contraseña”.
• Detección de signos vitales, que analiza la textura de la piel, los reflejos de los ojos, las condiciones de iluminación y la profundidad facial para asegurarse de que la persona que está delante de la cámara es real.
• Informes detallados sobre los ataques detectados, para que las empresas puedan utilizar esta información, y mejorar las estrategias de seguridad

A medida que las deepfakes se extienden y las técnicas delictivas se sofistican, las empresas se enfrentan al reto de proteger los datos sensibles sin comprometer la experiencia del usuario. “No podemos evitar que se creen deepfakes, pero sí podemos bloquear su uso dentro de las aplicaciones móviles”, subraya Tovar.

Estas soluciones no solo benefician a bancos y fintechs, sino también a plataformas de compras, redes sociales y servicios de mensajería que dependen de la autenticación biométrica. En un mundo donde la Inteligencia Artificial facilita tanto la innovación como el crimen, proteger nuestra identidad digital es más crucial que nunca.