Hyundai Motor Group acelera su transformación con Inteligencia Artificial

Hyundai Motor Group (el Grupo) compartió su trayectoria de transformación digital (DX) y transformación con IA (AX), sus principales logros y sus planes a futuro durante el Hyundai Motor Group AX Achievement Showcase, bajo el concepto “Beyond AI, Transforming the Way We Work”, realizado en sus oficinas centrales en Seúl.

El evento destacó cómo el Grupo ha construido las bases para su transformación con IA a partir de sus esfuerzos de transformación digital iniciados en 2019, y presentó los avances, principales logros y dirección futura de sus iniciativas de transformación con IA a nivel empresarial.

A medida que la industria de la movilidad evoluciona rápidamente de un sector centrado en la manufactura hacia uno en el que las capacidades de datos y software determinan la competitividad, el Grupo ha impulsado de manera proactiva sus esfuerzos de transformación digital desde 2019. Sobre la base de los datos acumulados y de un entorno de trabajo habilitado digitalmente, el Grupo está acelerando ahora la transformación con IA en toda la organización.

“Sin duda, la IA es una tecnología importante, pero, en última instancia, es una herramienta que las empresas deben utilizar. Lo importante no es la tecnología en sí misma, sino la rapidez con la que una organización puede comprender las nuevas tecnologías, incluida la IA, aplicarlas a su trabajo y negocio, e incorporarlas como una fuente de ventaja competitiva. Sobre la base de nuestros esfuerzos continuos de transformación digital, Hyundai Motor Group está ampliando su transformación con IA mediante la integración de la IA y otras tecnologías inteligentes”, mencionó Eunsook Jin, Presidenta y Directora de la División de Gestión de ICT de Hyundai Motor Group.

¿Cómo se preparó el Grupo para la adopción empresarial de la IA?

Hyundai Motor Group comenzó a construir las bases para su transformación con IA mucho antes del auge de las tecnologías de inteligencia artificial, enfocándose en la colaboración y las operaciones basadas en datos como pilares fundamentales de su estrategia de transformación digital.

Este compromiso surgió desde el nivel directivo. En 2018, Euisun Chung, Executive Chair, entonces Vicepresidente Ejecutivo de Hyundai Motor Group, declaró que el Grupo se convertiría en “una empresa más orientada a las tecnologías de información que las propias empresas de TI”, acelerando así sus esfuerzos de transformación digital.

En 2022, el Grupo implementó las plataformas JIRA, Dooray y Confluence para estandarizar la gestión de proyectos, el seguimiento de decisiones y el intercambio de conocimiento en toda la organización global.

Estos sistemas transformaron la manera en que los empleados colaboran dentro de la organización. A través de estas plataformas, los empleados obtuvieron mayor visibilidad sobre las operaciones del Grupo y el avance de proyectos clave, mientras que los procesos y resultados de trabajo pudieron acumularse sistemáticamente como activos organizacionales. También mejoraron significativamente la transparencia en la colaboración y el intercambio de información entre equipos.

De manera paralela, el Grupo implementó Microsoft 365 en sus operaciones globales, creando un entorno unificado de colaboración en la nube.

En particular, las organizaciones de investigación y desarrollo (R&D) que trabajan en tecnologías como conducción autónoma e hidrógeno, y que anteriormente no podían utilizar herramientas externas de colaboración debido a las regulaciones de seguridad relacionadas con tecnologías nacionales estratégicas, pudieron adoptar de manera segura soluciones SaaS, luego de que las autoridades gubernamentales correspondientes establecieran rápidamente lineamientos para su uso.

Como resultado, la información y el conocimiento que anteriormente estaban dispersos dentro de la organización pudieron compartirse y acumularse en un único entorno de colaboración, al mismo tiempo que se establecieron las bases para asegurar continuamente activos digitales que pueden ser utilizados por la IA.

Paralelamente, el Grupo estableció su Global One Data Pipeline, mediante el cual estandarizó y conectó datos que se encontraban dispersos entre las áreas de investigación, producción, calidad y ventas a lo largo de la cadena de valor.

A través de esta iniciativa, la información generada durante el desarrollo puede utilizarse en producción y gestión de calidad, mientras que los datos recopilados durante las operaciones de ventas pueden incorporarse al desarrollo de productos y a la mejora de procesos.

Al permitir el uso integrado de datos a lo largo de toda la cadena de valor, el Grupo ha establecido las bases para la toma de decisiones impulsada por IA y la innovación empresarial.

¿Qué papel desempeña H Chat Pro en la estrategia de IA del Grupo?

Sobre la infraestructura de información y datos establecida mediante la transformación digital, el Grupo está ampliando la adopción de IA en toda la organización a través de H Chat Pro, su plataforma propia de IA generativa.

H Chat Pro permite a los empleados acceder y utilizar de manera segura distintos modelos externos de IA generativa, incluidos ChatGPT, Gemini y Claude, dentro de un entorno protegido.

Desde 2025, la plataforma está disponible para todos los empleados generales, en lugar de limitarse a equipos o funciones específicas.

Como resultado, los empleados utilizan IA generativa en sus actividades diarias para una amplia variedad de tareas, como creación de documentos, búsqueda de información, análisis de datos y desarrollo de software.

Más recientemente, un número creciente de empleados sin experiencia en desarrollo de software ha comenzado a crear y utilizar agentes de IA: herramientas personalizadas configuradas para resolver problemas específicos del negocio, utilizando los modelos de IA disponibles a través de H Chat Pro.

A julio de 2026, H Chat Pro ha superado los 30,000 usuarios activos, lo que representa aproximadamente 80% de la plantilla de empleados generales de Hyundai Motor y Kia.

Indicadores de adopción de la plataforma de IA

Usuarios activos de H Chat Pro: Julio de 2026, más de 30,000

Porcentaje de la plantilla general de empleado: Aproximadamente 80%

Periodo de implementación 2025 – Presente

Modelos de IA disponibles: ChatGPT, Gemini y Claude

Además, Hyundai Motor Group continúa ofreciendo programas de capacitación en AX para sus empleados, incluidos altos directivos, al tiempo que fomenta el intercambio de experiencias sobre el uso de IA mediante comunidades internas y diversos foros de colaboración.

¿Cómo utilizan la IA los equipos de investigación para acelerar el desarrollo?

Uno de los ejemplos presentados durante el evento fue Crash Safety AI Assistant, un sistema de soporte de conocimiento para investigación y desarrollo impulsado por IA que ayuda a los ingenieros a buscar, comparar y revisar casos relevantes a partir de datos acumulados de pruebas de choque y materiales de investigación.

El sistema integra resultados de pruebas de choque, imágenes de pruebas y datos de análisis de ingeniería, permitiendo a los ingenieros buscar, comparar y revisar casos relevantes.

En la investigación de seguridad vehicular, los ingenieros combinan pruebas físicas de choque, simulaciones computarizadas y estudios de casos históricos para identificar oportunidades de mejora en la seguridad de los vehículos.

El acceso y reutilización de investigaciones acumuladas es una parte importante de este trabajo. Sin embargo, la información relevante con frecuencia estaba distribuida entre múltiples sistemas o dependía de la experiencia individual de cada ingeniero, lo que dificultaba localizar y utilizar rápidamente los materiales pertinentes.

Al conectar y organizar la información de investigación mediante IA, el Grupo ha creado un entorno en el que los ingenieros pueden ir más allá de una simple búsqueda de documentos y explorar conocimiento estructurado sobre casos, incluyendo:

Como resultado, los ingenieros han reducido aproximadamente 90% el tiempo dedicado a identificar casos relevantes y revisar materiales de análisis, en comparación con el proceso anterior.

El tiempo ahorrado puede ahora destinarse a actividades de mayor valor, como interpretar resultados, mejorar el diseño de vehículos y establecer estrategias de pruebas.

¿Qué innovaciones ha permitido la IA en manufactura?

Hyundai Motor Group también está aprovechando la IA para mejorar la gestión de calidad y la eficiencia operativa en sus operaciones de manufactura.

Un ejemplo es AI Automation Recognition Service, que utiliza IA de visión y cámaras instaladas en las líneas de producción para leer automáticamente los números de identificación vehicular (VIN) y verificar en tiempo real que el vehículo en la línea coincida con los registros del sistema.

Anteriormente, los trabajadores verificaban manualmente esta información mediante inspecciones visuales o consultando los registros del sistema.

El servicio permite a los equipos identificar y resolver posibles errores en una etapa temprana. Los resultados son medibles: ha sido implementado en aproximadamente 70 procesos de manufactura en las operaciones de producción de Hyundai Motor y Kia en Corea, Estados Unidos, Europa, India y Asia-Pacífico, generando ahorros anuales de aproximadamente 5,240 millones de wones coreanos (aproximadamente 3.9 millones de dólares).

Otro ejemplo es Transfer Cart Sequencing Optimization Technology, que utiliza IA basada en aprendizaje por refuerzo para calcular automáticamente las rutas óptimas de los carros utilizados para transportar piezas a través de las líneas de producción.

Anteriormente, cuando las fallas en los equipos interrumpían la secuencia de los carros, los empleados debían determinar y restablecer manualmente las rutas de movimiento.

El Grupo combinó tecnología de IA basada en aprendizaje por refuerzo con algoritmos de optimización existentes para identificar automáticamente las rutas más eficientes entre numerosos escenarios posibles.

Como resultado, el tiempo de inactividad innecesario en producción se redujo aproximadamente 86%, mejorando la eficiencia operativa general.

El Grupo también estableció E-FOREST: POLARIS, una plataforma de IA especializada en manufactura que permite a los ingenieros de producción crear, probar e implementar agentes de IA.

Los ingenieros incorporan conocimiento especializado, desde gestión de calidad, programación de producción, mantenimiento de equipos y logística, en agentes de IA que operan en entornos reales de producción, y no únicamente en ambientes de prueba.

Al superar la etapa de proyectos de prueba de concepto e implementar agentes de IA a nivel de servicio en entornos reales de manufactura, la plataforma ayuda a capturar la experiencia y conocimiento individual como activos digitales que pueden compartirse en toda la organización.

¿Cómo está mejorando la IA la atención al cliente?

Las operaciones de servicio de Hyundai Motor, Kia y Genesis han implementado soluciones de soporte impulsadas por IA que mejoran de manera medible tanto la eficiencia como los resultados para los clientes.

En centros de servicio en el extranjero, los técnicos utilizan un Servicio de Soporte de Mantenimiento basado en modelos de lenguaje de gran escala (LLM) que les permite identificar rápidamente problemas de los vehículos y las medidas correctivas recomendadas, sin tener que buscar manualmente en complejos manuales de mantenimiento y documentación técnica.

Cuando los códigos de falla o síntomas del vehículo se introducen en lenguaje natural, la IA analiza los manuales relevantes y los registros históricos de servicio para proporcionar recomendaciones de diagnóstico optimizadas.

Como resultado, el tiempo de respuesta para mantenimiento se redujo aproximadamente 42%.

En el canal de interacción con clientes, la Customer Review Response Automation Solution recibe las reseñas enviadas a través de aplicaciones móviles por clientes de Hyundai Motor, Kia y Genesis a nivel global.

El sistema:

Anteriormente, los empleados debían revisar, categorizar y responder manualmente a los comentarios de los clientes.

Actualmente, el personal puede revisar los resultados generados por IA antes de responder a los clientes, ayudando a mejorar tanto la eficiencia operativa como la calidad de las respuestas.

Como resultado, el tiempo promedio de procesamiento por reseña se redujo de 35 minutos a aproximadamente 5 minutos, al tiempo que también mejoró la calidad de las respuestas.

Al reducir las tareas repetitivas, la solución permite a los empleados concentrarse en actividades de mayor valor, como el análisis de la experiencia del cliente y la mejora del servicio.

El Grupo planea automatizar por completo el proceso de respuesta a reseñas de clientes a partir de septiembre de 2026.

A través de sus aplicaciones en investigación y desarrollo, manufactura, operaciones de servicio y canales de atención al cliente, el Grupo está acelerando su transformación con IA a nivel empresarial, al mismo tiempo que mejora la productividad y transforma la manera en que trabajan sus empleados.

¿Cómo se prepara el Grupo para la era de la IA Física?

Para Hyundai Motor Group, la transformación con IA va más allá de la adopción de tecnología.

El Grupo considera la AX como una transformación de la cultura organizacional y las formas de trabajo, y entiende la IA no como una capacidad del futuro, sino como una ventaja competitiva que ya está integrada en toda la empresa.

En el centro de esta transformación se encuentra la cultura orientada a la ejecución del Grupo, que enfatiza la rápida adopción de nuevas tecnologías y su aplicación a la innovación empresarial en el mundo real.

Los años de esfuerzos de transformación digital y una cultura de desafío continuo han proporcionado las bases para una transformación con IA a nivel empresarial.

A partir de sus datos acumulados, experiencia operativa y capacidades de IA, el Grupo planea ampliar la innovación hacia el emergente campo de la IA Física (Physical AI), donde la inteligencia artificial se combina con el mundo físico en ámbitos como vehículos, robótica, manufactura y operaciones de servicio.

De cara al futuro, el Grupo continuará impulsando la innovación en el lugar de trabajo mediante datos e IA, al mismo tiempo que transforma las capacidades desarrolladas a través de AX en un mayor valor para los clientes, con el objetivo de liderar la innovación en la era de la IA Física y más allá.